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宅科学院 > 大数据学院 > Hadoop大数据基础备战班(录播班)

大数据Hadoop录播课

本课程通过视频学习配合定期直播答疑、邮件答疑及线下技术交流会的形式,提供Hadoop大数据从零基础入门到熟练掌握开发技能的系统性培训,并帮助学员成功实现跳槽转型。同时,还将为学员介绍基于Apache Storm的相关内容。
包含录播
64 课时
学习时长
8
教学服务期限
365
立即咨询
Hadoop大数据基础备战班(录播班)

什么是大数据?

我们可以引用<<大数据时代>>这本书的作者舍恩伯格的观点,大数据就是全部数据取代样本数据。事实上大
数据出现之前,我们分析事物主要是抽取样本数据,随着条件的成熟,我们有能力对该事物的全部数据进行分
析,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的
信息资产,这就是大数据。

大数据能干什么?

大数据的应用领域非常广泛,几乎涉及到各行各业,尤其在金融、电商、广告已经非常成
熟,并爆发出巨大价值。
大数据的价值主要体现在预测上,通过大数据对于个人和组织行为的预测,能够更好的服务
于个人和组织。
随着计算机的处理能力的日益强大,你能获得的数据量越大,你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律,预测未来不再是科幻电影里的读心
术。
最终,我们都将从大数据分析中获益。

与其吹牛看前景,不如招聘看行情

不谈诗和远方,只谈眼前,去用人市场搜搜职位和薪金,火爆的让我不好意思
大数据哪些职位,待遇要求
  • 大数据开发实习生
  • 数据分析工程师
  • 大数据开发工程师
  • 大数据架构师
  • 数据科学家
大数据开发实习生 10K-15K
学历不限经验不限
某公司
100-499人 丨 互联网
职位要求:
  • 1、本科及以上学历,应历届计算机相关专业毕业生优先;
  • 2、能够熟练使用python或java语言;
  • 3、有良好的算法和数据结构基础,及很强的自学能力;
  • 4、熟悉数据库的使用,能够熟练使用Hadop、MySQL、MongoDB等开源数据库;

学完此课程你将得到

可掌握核心能力
1、通过对Hadoop生态圈关键辅助工具的学习掌Hhadoop框架体系;
2、通过MapReduce技术的学习,掌握大数据分析、大数据挖掘技术;
3、通过对Hive、Pig数据仓库、数据分析工具的学习,掌握hadoop
     离线数据挖掘技术、数据仓库和数据模型的设计和搭建;
4、通过对flume技术的学习,掌握数据采集技术;
5、通过对Sqoop技术的学习,掌握数据迁移技术。
可解决的现实问题
1、可根据企业具体场景设计海量数据分析系统的通用架构;
2、根据具体场景的特点有针对性地调整数据分析各环节的技术选型;
3、根据具体需求搭建起整套离线数据分析系统;
4、简单数据仓库模型的设计和架构;
5、各环节具体功能模块的开发实现;
可拥有的市场价值
1、具备企业数据部初中级应用开发能力;
2、大数据初中级运维管理能力;
3、大数据初中级架构能力。

我们的服务

录播视频将课堂重现,即报即学,学习时间自伴一同坚持学习。
录播视频
随时随地
反复观看
专有的答疑互动群,可以随时与老师、同学交流学习心得。
实时答疑
学习过程中遇到任何的问题,在这里都有人给你建议,帮助你解决。
各种问题建议
课堂笔记,帮助你进行课后复习。
课堂笔记
助教老师承诺你课程学习的技术问题有求必应,班主任老师跟进整个学习过程,遇到学习的困惑可以得到及时解决。
班主任/助教课后辅导
成长的过程时而会感到孤单,但在这里,我们给你最好的陪伴,我们有一致的目标和期待,我们可以共同开启这有温度的学习。
最好的陪伴
过程代码,一应俱全,所见即所得。
过程代码
讲师:赵强
13年IT行业从业经历,清华大学软件工程专业毕业,曾在摩托罗拉、北电网络、BEA等世界500强公司担任高级软件
架构师或咨询顾问,现任Oracle(中国)有限公司原厂高级技术顾问,在甲骨文公司服务年限已超过10年;大数据专
家、Oracle数据库专家和Weblogic中间件专家;受聘于多家知名培训和咨询公司,培训学员已超过万人。

课程安排

全面建立起大数据体系
录播视频学习,灵活安排学习时间,如果你有足够的定力与意志力,录播课程自学,是性价比最高的选择
hadoop的起源与背景知识
Apache Hadoop
的体系结构
Hadoop2X的安装与配置
Hadoop应用案例分析
HDFS
MapReduce
Hive
Pig
Hbase
Sqoop
Flume
HUE和Ambari
ZooKeeper
Hadoop的集群和HA
Storm

购买流程

即使您不打算购买课程,有任何大数据相关的问题,也可以点击咨询与我们联系哦~

课程咨询

大数据的就业岗位有哪些?待遇如何?

从企业方面来说,大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。具体到岗位,基本都是IT开发和数据分析:主要包括数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。基于人才的稀缺性,成熟的大数据工程师的待遇普遍在年薪30万以上。

想要从事大数据开发,需要学习的核心技术有哪些?

大数据所囊括的知识非常广泛,主要包括Hadoop、HDFS、YARN、MapReduce、ETL、数据清洗、Hive Sqoop、 Flume/Oozieo 、HBase 、Storm 、ScalaSpark 、Spark等,当然,事实上从事不同的岗位学习的技术点也不尽相同,建议学习者明确目标,咨询之后学习,这样效率更高。

是否有就业相关服务?

因为直播课老师能够更好的把握您的学习进度,更好的保证学习效果,所以只有直播课程的用户享有就业推荐服务,具体可参考直播课程页。

学习大数据需要什么知识基础?

学习大数据最好具有一定的编程知识功底,比如Java基础,Linux操作系统基础。当然,零基础的学员也可以学习,需要从这些基础开始,然后再进入大数据学习阶段,这样学员会轻松一下,学习效果会好一些。我们有Java相关基础课程,如果您没有基础,可以与咨询老师沟通,老师会针对性给您学习建议。

是否有相对应的项目案例?

我们有30课时的项目实战,案例是来自真实的企业项目,数据体量:5000W+/日,硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) ,软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume ,每日处理的数据量:3GB。基础课程与案例课程一同购买更优惠哦,具体可以点击咨询按钮,与咨询老师联系。

看录播视频遇到问题如何解决?

课程购买成功后,我们的教务老师会尽快与您联系,邀请您加入大数据互动答疑群,有任何技术相关问题可在群内提问,答疑老师会在12小时内进行答复。