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大数据,你知道的大公司,你日常生活的每一天都在用,大数据不再遥远,越来越多的公司通过大数据优化自己的业务,这个行业火了
相比纯编程类职业,Hadoop年龄影响比较小,很多时候需要从服务器、存储、计算、运维等多个方面来解决问题,需要对工作的行业,市场有深入的了解,这些会随着时间成为你的核心竞争力。
大数据开发实习生
年薪10-15
本科;熟悉python或java语言;熟悉Hadoop生态技术体系;有良好的算法和数据结构基础
数据分析工程师
年薪15-25
本科;熟练掌握C/C++/Java/Python;1年以上Hadoop生态技术体系研发经验;掌握常用的数据挖掘算法和常用数据挖掘工具
大数据开发工程师
年薪25-50
本科;精通Hadoop生态系统;有3年以上Hadoop集群、实施、数据处理、调优等大数据开发经验;熟悉相关机器学习算法框架优先;
大数据架构师
年薪50以上
本科;至少精通一门开发语言; 精通HADOOP生态系统和工作原理; 精通整个大数据的完整处理流程;精通高可用、高可靠, 高容错的弹性伸缩构架原理;
在一个人才趋于饱和的市场,再奋发努力换来的回报也是卑微的,原有职场竞争的维度极难突破,寻找新的维度,寻找新的增量,寻找新的大趋势,依靠市场的爆发将自己带到更高的平台,才是智者的选择。任何行业的兴起,爆发都有它的红利期,未来大数据的人才缺口依然很大,进入的越早,就能越早享受到红利。