学习目标： 掌握机器学习中必备的数学知识 1. numpy.array的典型操作 2. 向量、矩阵的dot和*运算

快速掌握Java语言的基本语法，包括类的结构，访问权限，操作符，流程控制等。

本次课程时长2小时，赵强老师将带领大家学习Oracle Linux安装、常用指令介绍、软件管理（软件包管理，安装远程桌面）、VI编辑器的使用、用户和组账户管理、文件权限管理、JDK，Tomcat, Eclipse的安装、在Linux下安装Oracle 11g以及Hadoop大数据的起源与背景等内容。

Hadoop作为最为流行的大数据分布式数据存储和离线处理生态系统被广泛的应用在各个领域，利用Hadoop进行数据处理的第一步就是其核心组件的安装与配置，本次课程将指导大家完成Hadoop核心的安装与基本配置，构建完整的HDFS分布式存储环境和MapReduce分布式离线数据处理引擎。

Java面试中常用题型及示例讲解

大数据实践

在上一次公开课中，我们曾经提到学习Hadoop需要具备一定的Java基础的知识。本次公开课将会详细介绍HDFS（Hadoop的文件系统）中底层使用到的Java知识。本次公开课将重点介绍Java的动态代理对象和JDBC的知识。学习完本次课程的内容后，学员将会对HDFS底层的调用原理有了一定了解；同时，为将来进一步学习Hive（基于Hadoop的数据仓库）奠定基础。

Apache Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，它启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，通过Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 本课程将与你一起学习Spark，包括Spark生态系统、架构、运行逻辑、Standalone mode安装，以及用Scala实现WordCount。

Zookeeper解析

（1）什么是离线计算模型？什么是实时处理模型？ （2）离线计算模型：Hadoop MapReduce （3）实时计算模型：Apache Storm （4）Demo演示